為進一步推動集團管理人員管理理念的轉型、管理視野的提升和綜合管理能力的突破，6月29日下午，「集團經理人管理實踐研討班」系列課程第四期順利舉辦。研討班延續集思廣益、共謀發展的理念，內容分為「出版的當今與未來」、「企業經營與市場營銷」及「領導力與管理效能」三大主題。
第四期講座繼續圍繞「企業經營與市場營銷」主題，由集團人力資源部主辦、香港管理學院協辦，邀請了OpenCertHub Academy主席、香港中文大學商學院科創專業應用副教授湛家揚博士擔任主講嘉賓。培訓主題是市場和企業十分關注的話題「網絡媒體運營的數據分析及應用」，講座以線上線下相結合、多地視頻連線的方式進行，共約80多位來自集團總部各部門及內地公司的同事參加學習和交流。
「網絡媒體運營的數據分析及應用」培訓講座大合照
湛博士的分享主要包括四部分內容：「數據對工作和生活的影響」，「數據分析之旅：從報告、儀錶板到預測」，「數據分析的商業應用」，以及「成為數據驅動的企業」。
人工智能和大數據並非遙不可及，它們無處不在，遍布我們的生活和工作——這是新常態，但誰能更好地利用它們是關鍵。
湛家揚博士在2019年榮獲香港城市大學頒發「商學院傑出校友獎」，並在2020年出版了他的著作《數碼力大提升》。
數據對工作和生活的影響
首先，湛博士以過濾垃圾電郵、庫存優化等生活中普遍碰到的案例來說明數據在人們工作和生活中的普遍性，並強調不能掌握數據驅動的企業就會停滯發展。運用AI技術解決客戶痛點，解決非結構數據的重要性和必要性，是每個企業都希望達到的效果。
湛博士總結傳統企業和創新產業的不同，主要包括三點：客戶維護中心、以數據能力分析客戶的聲音、以創新能力和生態圈共創價值。
在數據年代，現有企業不僅需要與傳統競爭對手比較，還需要與科技巨頭作基準比較，因為傑出的科技巨頭和初創企業可利用大數據擊敗傳統行業巨頭。而企業經理人也要與時俱進，學習和運用AI才更有競爭力。
湛博士舉例DBS的創新方向值得企業學習
數據分析之旅：從報告、儀錶板到預測
湛博士表示，企業數據分析從開始到運用，一步一步建立數據分析，需要一段時間，並詳細對比不同種類的數據分析方式的利與弊，例如傳統的報表、Excel試算表、商務智能（BI）工具如Tableau和開源工具等。
數據顯示，80%的數據是非結構性數據，如何運用AI將非結構數據轉換為結構性數據，更準確地運用數據是企業要思考的問題。湛博士分析中指出，使用KPI在儀表板中可視化是數據分析之旅的良好一步，能增強企業決策力。
數據可視化模式
數據分析的商業應用
領先企業擁有人工智能策略、文化、技術、創新和人才，賦能員工有數據素養，建立數據文化。湛博士列舉在各行各業普遍的數據運用，例如Netflix如何利用大數據向客戶推薦電影，萬事達卡的大數據分析助力商家掌握商機，通用電氣由重資產向輕資產轉化，控制生產和庫存等說明企業運用數據的普遍性。
Netflix如何利用大數據向客戶推薦電影
成為數據驅動型企業
數據是客戶的聲音，企業的每位員工都需要成為數據公民，才可以促成企業為數據驅動型企業。湛博士列舉Airbnb通過培養每位員工民主化數據素養，讓數據成為員工的第二商業語言；CITI讓一些銀行從業人員逐步開始運用數據科學知識；星展銀行提升超過70%員工的培養數據素養，公司每位員工都成為數據公民，數據文化融入在整個組織中。湛博士提到，要將企業轉型為數位驅動的企業，是許多公司領導人的追求，而其中最艱巨的挑戰不是技術，而是公司整體的文化。
最後在問答環節中，不少同事積極提問，例如集團在業務整合方面如何用好商業數據分析；如何在出版企業提升數據素養和文化；在打通數據流動性和提高效率的同時，如何考慮安全風險問題；如何運用數據分析做好數字出版，快速實現轉型等，湛博士都一一給出了詳盡的回答。
